Куртка OXFORD 2.0 COMPASS, Tigers eye/olive

Артикул: NSK04000987tigers/olive
( 0 )
12 000 руб.
Цена действительна только в интернет-магазине.
Nord Denali Storm

  • Производитель: Nord Denali Storm
  • Материал: оксфорд
  • Сезон: Зима
  • Цвет oригинальный: tigers eye/olive


Аляска от американского бренда Nord Storm из серии N3B Husky - это высококачественная куртка в классическом армейском стиле. Изготовлена она из качественных материалов, которые отличаются прочностью и долговечностью. Изготовлена из очень прочного 100% нейлона с дополнительной водоотталкивающей пропиткой. Подкладка яркого оранжевого цвета придает крутке оригинальный стиль. Если нужна теплая и практичная зимняя куртка, в которой будет не бояться даже сильного мороза, то это отличное решение. Куртка очень удобна, она оснащена пластмассовыми молниями, все швы усилены, на рукавах имеются трикотажные манжеты. В такой куртке никогда не будет холодно, она подходит для носки при очень низкой температуре. Обилие карманов, классический крой. Улучшенный утеплитель SORONA, максимально приближенный к натуральному гусиному пуху. При явном преимуществе в сохранении тепла, имеет очень долгий срок службы без изменений характеристик. Гарантированное сохранение тепла при температуре окружающего воздуха -35°С. Наличие термометра покажет температуру внутри куртки. Тройная пропитка нейлона сохранит куртку сухой и чистой при воздействии на нее дождя, снега и грязи. Экстремальный холод, мокрый снег, порывистый ветер, грязь - всё это уже не влияет на комфорт в Аляске. Характеристики: верх куртки - 340Т диагоналевый нейлон (100% нейлон), 155-160г./м2 , 70*200D; подкладка - 240Т диагоналевый нейлон (100% нейлон), 105г./м2, 70D*140D/155T*85T; утеплитель - SORONA 240-280г.
загрузка комментариев...
Напишите отзыв о товаре
Нажимая кнопку «Оставить отзыв», я даю свое согласие на обработку моих персональных данных, в соответствии с Федеральным законом от 27.07.2006 года №152-ФЗ «О персональных данных», на условиях и для целей, определенных в Согласии на обработку персональных данных